警惕: 网上好友、短信、电话、群聊的都是骗子，远离虚拟币防止受骗!
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流通市值 ¥ 1,599.45万
NO.1001021
24H最高 ¥ 0.224662
24H最低 ¥ 0.195586
7D最高 ¥ 0.293588
7D最低 ¥ 0.193585
初始价格
24H量 1,175.62万
24H额 ¥ 245.77万
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AZERO币行情
简况
资讯 快讯
2025-01-18
AI驱动的加密分析平台Mind AI完成120万美元融资，Lunar Labs Capital等参投
，AI驱动的加密分析平台Mind AI完成120万美元融资，Castrum Istanbul、Dewhales、SMO Capital、Metazero Capital、X21 Digital、Zephyrus Capital、AlfaCatalyst、Maven Capital、Unicorn Ventures、Lunar Labs Capital等参投，该平台旨在解决加密行业里的信息过载、不可靠KOL建议等问题，新资金拟用于支持其构建基于AI和机器学习的聚合和分析链上和链下数据工具，为投资者提供可行的数字资产市场分析和决策。
2025-01-17
AI驱动的加密货币分析平台Mind AI完成120万美元战略融资
PANews 1月17日消息，据官方消息，AI驱动的加密货币分析平台Mind AI宣布完成120万美元战略融资，aixcb、Castrum Istanbul、Dewhales、SMO Capital、Metazero Capital、X21 Digital、Lunar Labs Capital、Zephyrus Capital、AlfaCatalyst、Decubate、Maven Capital、Unreal Capital、GAINS Associates、Coinvestor Ventures、Kef Ventures、Carbon Browser、Danxia Capital、Unicorn Ventures参投。 据介绍，Mind AI是一个加密货币分析平台，利用人工智能和机器学习为投资者提供数字资产市场的见解，其目标是将社交信号转化为由人工智能驱动的盈利交易决策。
2025-01-15
Berachain生态游戏项目Beratone宣布获得200万美元种子轮融资
，据官方消息，Berachain生态农场模拟游戏项目Beratone宣布获得200万美元种子轮融资，由Animoca领投，SNZ、Citizen X、Avid3, Metazero Capital, Digits等机构及部分个人参投。
2024-12-31
加密市值前500代币中年回报率跌幅前三为：STRAX、KUJI、SATS
PANews 12月31日消息，据Sosovalue数据，年初至今市值前500的加密货币中年回报率跌幅前10的代币如下： STRAX (Stratis) 年回报率-92.57%，现报价0.07416美元； KUJI (Kujira) 年回报率-85.33%，现报价0.6239美元； SATS (SATS) 年回报率-78.42%，现报价0.0001762美元； AZERO (Aleph Zero) 年回报率-77.86%，现报价0.3527美元； DAO (DAO Maker) 年回报率-72.31%，现报价0.3229美元； OSMO (Osmosis) 年回报率-72.22%，现报价0.4349美元； BIGTIME (Big Time) 年回报率-71.59%，现报价0.13601美元； NTRN (Neutron) 年回报率-71.08%，现报价0.347美元； CSPR (Casper Network) 年回报率-71.01%，现报价0.01489美元； NFP (NFPrompt) 年回报率-70.44%，现报价0.2675美元。
2024-11-28
Web3游戏生态公司N3MUS完成80万美元Pre-Seed轮融资
，Web3游戏生态公司N3MUS宣布完成80万美元Pre-Seed轮融资，Moonbeam Foundation领投，Arrington Capital、Borderless Capital、Techstars、Frens Syndicate、Paka Fund、Metazero Capital、Black Dragon和x21等参投，新资金将用于推进其Web3游戏生态系统，重点关注用户获取、竞赛类和跨链游戏体验。
2024-10-14
Aleph Zero主网已升级到13.4版本
据官方消息，Aleph Zero 主网已成功升级到 13.4 版本，新版本中 Aleph Zero 的最大供应量上限为 5.2 亿 AZERO，这一变化是实现网络经济更高可预测性和长期稳定性的关键一步。新的通胀模型引入了指数递减的发行率，升级后的第一年将发行 2700 万枚 AZERO，取代了之前的模型，后者每年发行 3000 万枚 AZERO，旨在随着时间的推移逐步降低通胀压力。
2024-09-29
AI 几小时设计芯片超越人类：谷歌 AlphaChip 已设计出三代旗舰 TPU
9 月 27 日，谷歌 DeepMind 推出名为 AlphaChip 的 AI 系统。能在数小时内生成超人类水平或相当的芯片布局，而无需花费数周或数月的人类努力。 按照 Demis Hassabis 的说法：「训练最先进的芯片设计模型（AlphaChip）-> 使用它来设计更好的 AI 芯片 -> 使用这些芯片来训练更好的模型 -> 以此来设计更好的芯片」，谷歌实现了闭环。 AlphaChip，类似于 AlphaGo 和 AlphaZero，将其芯片布局设计视为一种游戏来对待。从空白网格开始，AlphaChip 一次放置一个电路组件，直到完成放置所有组件。然后根据最终布局的质量进行奖励。一种新颖的「基于边缘」的图神经网络使 AlphaChip 能够学习互联芯片组件之间的关系，并在不同芯片之间泛化，让 AlphaChip 在设计每个布局时都能得到改进。 AlphaChip 自 2020 年发布以来，被用于 Google 的 TPU 的每一代；另外，谷歌的 Arm 通用数据中心 CPU Axion 也使用了 AlphaChip。在外部，联发科也使用了 AlphaChip。（IT之家）
2024-09-22
Aleph Zero社区发起“决定AZERO最大供应量”相关提案
官方治理页面显示，Aleph Zero 社区发起有关“决定 AZERO 最大供应量”的提案，并已开启投票，截至 9 月 23 日。目前 AZERO 的供应量约为 3.72 亿枚。 提案显示，投票选项包括 3.8 亿枚、4 亿枚、4.3 亿枚、4.7 亿枚、5.2 亿枚、5.8 亿枚、6.5 亿枚、7.3 亿枚、8.2 亿枚、9.2 亿枚。获胜的选项将被选定为所有投票的加权中位数，以确保公平的结果。
2024-05-08
Bitget每日行情资讯：MODE 24小时涨幅435.4%
Odaily星球日报讯 Bitget 行情显示，5 月 8 日领涨板块分别为平台币、Bot 以及 ZK 板块，其中 TRB 24 小时涨幅 15.86%，UNIBOT 24 小时涨幅 2.74%，AZERO 24 小时涨幅 13.06%。 截止发稿，实时涨幅榜单前三的币种分别为 MODE（24 小时涨幅 435.4%）、STYLE、POGAI。成交额榜单前三的币种分别为 BTC、ETH、SOL。
2024-05-07
Bitget每日行情资讯：SILLY 24小时涨幅10.38%
Odaily星球日报讯 Bitget 行情显示，5 月 7 日领涨板块分别平台币、Solana 以及 ZK 板块，其中 REP 24 小时涨幅 19.88%，SILLY 24 小时涨幅 10.38%，AZERO 24 小时涨幅 8.41%。 截止发稿，实时涨幅榜单前三的币种分别为 LNDX、ZEROLEND、BABYBONK。成交额榜单前三的币种分别为 BTC、ETH、XRP。
2024-03-05
Bitfinex宣布上线AZERO/USDT和AZERO/USD交易对
Odaily星球日报讯 据官方消息，Bitfinex 宣布上线 Aleph Zero 的原生代币 AZERO 两个交易对，AZERO/USDT 和 AZERO/USD，AZERO 存款可从 UTC 时间 3 月 5 日下午 1:30 开始进行，交易拟于 UTC 时间 3 月 7 日下午 1:30 开始。
2024-01-05
Bitget每日行情资讯：TIA 24小时涨幅22.03%
Odaily星球日报讯 Bitget行情显示，领涨板块分别为LSD，ZK以及SHIB板块，其中SD 24小时涨幅19.92%，AZERO 24小时涨幅14.39%，PAW 24小时涨幅14.08%。 截至发稿，实时涨幅榜单前三的币种分别为AI、AWT、SUNDAE。
2023-11-15
微软推出 XOT 方法，提升 AI 语言模型推理能力
据 IT 之家 11 月 15 日报道，微软近日推出了名为“Everything of Thought”（XOT）的方法，灵感来自谷歌 DeepMind 的 AlphaZero，利用紧凑的神经网络，来增强 AI 模型推理能力。 微软和佐治亚理工学院、华东师范大学合作开发了该算法，整合了强化学习（reinforcement learning）和蒙特卡洛树搜索（MCTS）能力，在复杂决策环境中，进一步提高解决问题的有效性。 据悉，微软研究团队表示 XOT 方法可以让语言模型扩展到不熟悉的问题上，在 Game of 24、8-Puzzle 和 Pocket Cube 严苛测试中提升明显。结果表明，XOT 明显优于其他方法，甚至解决了其他方法失败的问题。但是，XOT 并没有达到 100% 的可靠性。
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