数据传输链最新消息_实时快讯-币币情

2025-05-29

5月29日消息，一种新型 Linux 恶意软件正在全球范围内攻击未受保护的 Docker 基础设施，将暴露的服务器转化为挖矿隐私币 Dero 的去中心化网络。该恶意软件通过端口 2375 攻击暴露的 Docker API，部署两个基于 Golang 的植入程序，一个伪装成合法的网络服务器软件 nginx，另一个名为 cloud 的程序用于挖矿。感染后的节点会自主扫描互联网寻找新的目标并部署受感染容器，无需中央控制服务器。截至 5 月初，全球超过 520 个 Docker API 通过端口 2375 公开暴露，均为潜在攻击目标。研究显示，该攻击使用的钱包和节点基础设施与 2023 年和 2024 年针对 Kubernetes 集群的攻击相同。

2025-01-12

获Tether投资的Rumble与萨尔瓦多政府达成云服务协议

，萨尔瓦多总统办公室国家比特币办公室主任Stacy Herbert透露，获得Tether约7.75亿美元战略投资的视频共享平台和云服务提供商Rumble已与萨尔瓦多政府达成云服务协议，将为萨尔瓦多提供云存储（对象和块存储）、云计算、数据库、负载均衡器和Kubernetes集成。

2024-08-16

Galxe与Google Cloud达成合作，共同推动Web3技术应用

Galxe与Google Cloud达成合作，双方合作旨在利用基础设施推动Web3技术的应用。通过集成AlloyDB、BigQuery和Google Kubernetes Engine等服务，Galxe将提供可扩展、安全且高性能的AI、数字身份和区块链解决方案。本次合作将帮助Galxe高效管理大型数据集、提升性能，并推动Web3的进一步普及。

2024-06-06

OpenAI发布支持先进AI模型安全训练的研究基础设施架构

PANews 6月6日消息，据OpenAI官方博客，OpenAI今日详细介绍了其用于安全训练先进AI模型的研究基础设施架构。OpenAI运营着世界上最大的AI训练超级计算机，旨在推进AI领域的前沿并确保安全。这些基础设施的核心任务是保护模型权重和算法秘密等敏感资产。为实现这一目标，OpenAI的架构包括多个关键安全组件：身份基础：利用Azure Entra ID进行身份验证和授权管理，确保会话创建时的风险验证和异常登录检测。 Kubernetes架构：使用Kubernetes管理和编排工作负载，通过RBAC（基于角色的访问控制）和Admission Controller策略保护研究环境。敏感数据存储：通过密钥管理服务保护凭证和其他敏感信息，仅授权工作负载和用户可访问这些数据。身份与访问管理（IAM）：采用“最小权限”访问策略，通过内部开发的AccessManager服务管理研究人员和开发人员的访问权限，并引入多方审批机制来控制对敏感资源的访问。 CI/CD安全：严格控制CI/CD管道的访问，确保基础设施代码配置的一致性和安全性。 OpenAI还实施了多层次的安全控制来防止模型权重的泄露，并使用内部和外部红队来测试安全性。此外，OpenAI正在探索AI系统特有的安全和合规标准，以应对保护AI技术的独特挑战。

2024-06-02

以太坊GPU租借协议Node AI更新路线图

6月1日消息，以太坊 GPU 租借协议 Node AI 在 X 平台发文，已更新路线图，包括：云环境（硬件）GPU 节点：强大的 GPU，可处理要求苛刻的 AI 任务。 Workers：提升任务执行和数据处理。 Service LayerTask Distribution：高效分配任务的智能合约。 AI 服务集成：用于无缝集成的 Dockerized AI 服务。 Blockchain LayerEVM Pallet：区块链中的智能合约。 NodeAI Network：我们的去中心化云网络。基础架构层 Kubernetes：用于管理工作负载的容器编排。支持组件监视工具：性能和运行状况监视。

2024-04-25

英伟达收购GPU编排软件提供商Run:ai

4月25日消息，英伟达（NVIDIA）已就收购基于Kubernetes的工作负载管理与编排软件提供商Run:ai达成最终协议，具体收购金额暂未披露。英伟达计划暂时保留Run:ai目前的商业模式，Run:ai员工将加入英伟达位于以色列的研发中心。此外，英伟达DGX和DGX Cloud客户将获得Run:ai为其AI工作负载（尤其是大型语言模型部署）提供的功能。目前Run:ai的解决方案已与英伟达DGX、英伟达DGX SuperPOD、英伟达Base Command、NGC containers和英伟达AI企业软件等产品集成。

2024-04-25

英伟达斥资7亿美元收购以色列人工智能初创公司Run:ai

PANews 4月25日消息，据Tech In Asia报道，美国芯片制造商英伟达在一份声明中表示，该公司将收购以色列人工智能初创公司Run:ai 。虽然英伟达没有透露此次收购的价值，但以色列媒体Calcalist预计这一数字约为7亿美元。Run:ai开发软件来帮助企业更有效地管理其计算需求。它在Kubernetes上运行，这是一个由Google设计的开源系统，可自动执行软件部署、扩展和管理。英伟达在一份声明中指出，“日益复杂”的客户人工智能部署是此次交易背后的原因。通过此次收购，该芯片制造商旨在让客户更轻松地访问和管理GPU解决方案，期望看到更好的GPU使用、改进的GPU基础设施管理以及开放架构系统带来的更大灵活性。英伟达计划暂时保留Run:ai目前的商业模式，Run:ai员工将加入该芯片制造商位于以色列的研发中心，该中心拥有约3,000名员工。 Run:ai即将推出的产品也将包含在Nvidia的DGX Cloud中，这是一个与顶级云提供商合作为企业开发者提供服务的AI平台。

2024-02-01

Kinetex Network与cBridge集成

金色财经报道，Kinetex Network宣布与cBridge集成，cBridge是Celer创建的去中心化非托管桥，允许用户在区块链和L2 Rollup之间转移加密资产。与 cBridge 的集成将帮助 Kinetex 继续改进跨链解决方案，从而确保通过 Kinetex dApp 实现更快、更安全的跨链交换。

2023-12-07

IntelliJ 更新 IDEA 2023.3 版本：商洽接入阿里云通义大模型

据 IT 之家 12 月 7 日报道，知名开发工具 IntelliJ IDEA 2023.3 版本更新现已发布，开发者们可以通过 IntelliJ Toolbox 工具将软件更新到此版本。在 IDEA 下载页面，JetBrains 表示为了向用户提供高水准、多元化、本土化的 AI Assistant 服务，JetBrains 目前正在与阿里云通义大模型商洽未来的合作事宜，为中国开发者带来 AI Assistant 服务。在 IntelliJ IDEA 2023.3 中，AI Assistant 现已结束技术预览阶段，改为“全面推出”。在其他方面，此版本包括对最新 Java 21 功能的全面支持，引入了带有编辑操作的直观浮动工具栏，并添加了 Run to Cursor（运行到光标）嵌入选项来增强调试工作流。IntelliJ IDEA Ultimate 现在提供无缝的开箱即用 Kubernetes 开发体验。 AI Assistant 的最新更新包括编辑器中增强的直接代码生成、无需复制代码即可回答项目相关查询的上下文感知 AI 聊天，以及使用扩展上下文提供更全面结果的项目感知 AI 操作。新的差异查看器有助于更轻松地识别 AI 操作对代码所做的更改。

2023-11-16

去中心化跨链交易平台Kinetix Network完成“七位数”战略融资，Factor和Gnosis Chain领投

金色财经报道，去中心化跨链交易平台Kinetix Network宣布完成一轮战略融资，由 Factor 和 Gnosis Chain 牵头，融资金额为“七位数”。该团队表示：这种合作伙伴关系使 Kinetex 能够完善其突破性的交易方法，以在网络之间转移流动性，从而无需将资产存储在池中，并利用零知识 (Zk) 技术在不依赖第三方的情况下实现验证。 Kinetex 计划明年初在Gnosis Chain上推出其公共测试网。测试阶段预计持续三个月，旨在识别错误并改善用户体验。

2023-11-08

微软将使用甲骨文 Oracle 云服务器，优化 Bing 对话式搜索

据 IT 之家 11 月 8 日消息，微软和甲骨文 Oracle 今日发布了一项新的合作伙伴关系，甲骨文将为微软 Bing 搜索服务提供支持。据悉，甲骨文已与微软达成一项新的多年期协议，该协议将允许微软使用甲骨文云基础设施（OCI），与微软 Azure 人工智能基础设施相结合，来支持和优化微软的 Bing 对话式搜索。据介绍，OCI 超级集群包括 OCI 计算裸机实例、超低延迟 RDMA 集群网络以及 HPC 存储选择。OCI 超级集群可扩展至 4096 个 OCI 计算裸机实例，配备 32768 个 A100 GPU 或 16384 个 H100 GPU，以及 PB 级高性能集群文件系统存储，以高效处理大规模并行应用。甲骨文表示，微软能够在其云基础设施服务上大规模使用 Azure Kubernetes 服务，“以支持对 Bing 对话式搜索日益增长的需求”。