Uniswap v2 (Ethereum)
未纳入排名远离虚拟币防止受骗
简况
Uniswap V2是完全部署在以太坊链上的DEX平台,基于“恒定乘积自动做市“模型【储备池模式、链上撮合、链上清算】,并促进ETH和ERC20 代币数字资产之间的自动兑换交易。 Uniswap V2 的交易设计与传统的限价订单模型不同,Uniswap V2 协议为每个 ETH 和 ERC20 代币交易对创建了单一的流动性储备。 每个代币的流动性储备都是一个交易智能合约,其持有一定数量的 ETH 和 ERC20 代币。Uniswap V2 交易合约作为自动做市商(AMM),根据储备中每个代币的相对数量来确定 ETH 和 ERC20 代币之间的汇率。用户无须填写买卖订单,而是通过添加一个代币并移除另一个代币来跟储备池交易。即在一个智能合约中放入两种一定数量的加密资产,基于自动做市商算法即可自动计算出代币的交易价格。 该算法的要点是,无论交易量是多少,兑换的两种资产数量的乘积维持为一个常数,即恒定乘积做市商。用公式表示就是 x*y=k, x和y是流动性池中的代币数量,k是乘积。要想保持k恒定,x和y只能相互反向变动。 例如,假设DAI/ETH储备池最初设置为150,000 DAI和1,000 ETH,这就创建了150DAI/ETH的汇率。如果用户试图从DAI / ETH储备池中购买10,000 DAI,那么,储备池中的ETH数量增加,并从池子中移除了DAI。由此,对DAI/ETH的比率产生了下行压力,并提高了DAI价格。其中价格取决于跟 DAI/ETH 储备规模相关的订单大小。 Uniswap V2的自动做市模式将持续提供流动性。做市商无需像传统做市商指定买入或卖出 ETH 的价格,也无需多次出价和进行报价订单管理,用户只需向交易所的流动性池提交资金,Uniswap V2智能合约就可以自动完成做市。做市商则按照流动性贡献份额获得池中产生的交易费用。 Uniswap V2允许任何人基于 ETH 和任何 ERC-20 币种交易对建立一个流动性池,并通过为这个流动性池贡献流动性份额参与交易费的分成,赚取收入;同样也可以通过撤出流动性并销毁份额。并且,Unisway会将流动性池中每一笔交易产生的0.3%手续费,按照贡献份额全部分配给流动性提供者。Uniswap V2 平台自身并不收取交易手续费。
更多
资产实力
¥0.0
成立时间
2018-11
人气指数
注册地区
美国
币种数量
697 (507个交易对)
KYC认证
否
# |
交易对/24H额(¥) |
最新价(¥)
|
平台价 |
|---|
|
401
|
0.213161 |
0.00001026 |
|
|
402
|
0.000000000273 |
0.00000000000000891 |
|
|
403
|
6.57 |
0.0003135 |
|
|
404
|
3.18 |
0.0001327 |
|
|
405
|
0.174275 |
0.02456 |
|
|
406
|
0.007231 |
0.000000345 |
|
|
407
|
91.68 |
12.9284 |
|
|
408
|
0.039687 |
0.005593 |
|
|
409
|
0.040496 |
0.0004439 |
|
|
410
|
0.000278 |
0.00000001298 |
|
|
411
|
34.56 |
0.001138 |
|
|
412
|
0.030775 |
0.004337 |
|
|
413
|
0.0000000000341 |
0.00000000000000144 |
|
|
414
|
2.89 |
0.0001381 |
|
|
415
|
721.09 |
4123.15 |
|
|
416
|
18.95 |
0.0009129 |
|
|
417
|
5.53 |
0.4379 |
|
|
418
|
0.024147 |
0.00000113 |
|
|
419
|
0.7621 |
0.00003566 |
|
|
420
|
0.179242 |
0.00000856 |
|
|
421
|
0.001694 |
0.00000008064 |
|
|
422
|
0.579238 |
0.00005791 |
|
|
423
|
0.000438 |
0.00000001829 |
|
|
424
|
0.870667 |
0.1227 |
|
|
425
|
0.08068 |
0.01137 |
|
|
426
|
0.01063 |
0.0000003785 |
|
|
427
|
0.000134 |
0.000000006159 |
|
|
428
|
0.118998 |
0.00000556 |
|
|
429
|
0.053808 |
0.00000257 |
|
|
430
|
0.000442 |
0.00000001815 |
|
|
431
|
0.00012 |
0.000000003918 |
|
|
432
|
0.142699 |
39.1069 |
|
|
433
|
0.00000000144 |
0.00000000000005085 |
|
|
434
|
0.738683 |
0.00003479 |
|
|
435
|
0.000000357 |
0.000000000016 |
|
|
436
|
0.000602 |
0.008128 |
|
|
437
|
0.040716 |
0.01886 |
|
|
438
|
0.062863 |
0.00000262 |
|
|
439
|
7.02 |
0.989 |
|
|
440
|
7.13 |
0.0003412 |
|
|
441
|
0.000346 |
0.3795 |
|
|
442
|
7.11 |
1.0024 |
|
|
443
|
0.682342 |
0.09616 |
|
|
444
|
10.97万 |
5.0711 |
|
|
445
|
0.00000000000518 |
0.0000000000000001805 |
|
|
446
|
2.47 |
0.0001038 |
|
|
447
|
0.667724 |
0.00003211 |
|
|
448
|
228.84 |
0.0109 |
|
|
449
|
0.008167 |
0.0000003335 |
|
|
450
|
8.87 |
1.2505 |
|
|
451
|
0.000068 |
0.000000002228 |
|
|
452
|
0.001616 |
0.0002278 |
|
|
453
|
90.19 |
12.7148 |
|
|
454
|
0.00000000138 |
0.00000000000005612 |
|
|
455
|
0.04303 |
0.001167 |
|
|
456
|
0.000144 |
0.00002031 |
|
|
457
|
7.09 |
0.9998 |
|
|
458
|
0.101188 |
100.73 |
|
|
459
|
0.00000000000453 |
0.0000000000000001712 |
|
|
460
|
0.009551 |
0.001346 |
|
|
461
|
20.58 |
0.0009578 |
|
|
462
|
6.55 |
0.9234 |
|
|
463
|
3.19万 |
4489.36 |
|
|
464
|
0.644592 |
0.09084 |
|
|
465
|
0.017413 |
0.0000008354 |
|
|
466
|
0.003672 |
0.0005175 |
|
|
467
|
4.05 |
0.0001472 |
|
|
468
|
0.000119 |
0.000000005201 |
|
|
469
|
0.00057 |
0.0004151 |
|
|
470
|
0.002111 |
0.0000001004 |
|
|
471
|
0.075642 |
0.00000363 |
|
|
472
|
0.175694 |
0.02476 |
|
|
473
|
30.65 |
0.001404 |
|
|
474
|
5.48 |
0.0002595 |
|
|
475
|
0.00000000000472 |
0.0000000000000002342 |
|
|
476
|
0.000408 |
0.00000002106 |
|
|
477
|
0.003691 |
0.0000001314 |
|
|
478
|
0.035125 |
0.00000167 |
|
|
479
|
1.60 |
0.2251 |
|
|
480
|
1.18 |
0.00005634 |
|
|
481
|
0.063004 |
0.00000256 |
|
|
482
|
0.07472 |
0.01053 |
|
|
483
|
0.0000508 |
0.00000715 |
|
|
484
|
0.00329 |
0.0000001528 |
|
|
485
|
0.00085 |
0.00000002894 |
|
|
486
|
0.869957 |
0.1226 |
|
|
487
|
0.0000872 |
0.000000003958 |
|
|
488
|
0.006233 |
0.0008784 |
|
|
489
|
0.873505 |
0.1231 |
|
|
490
|
0.010772 |
0.0000005127 |
|
|
491
|
0.012553 |
0.000000601 |
|
|
492
|
0.0000371 |
0.000000001765 |
|
|
493
|
897.49 |
127.39 |
|
|
494
|
546.73 |
77.0498 |
|
|
495
|
0.001153 |
0.00000004826 |
|
|
496
|
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0.00000133 |
|
|
497
|
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0.0000000000277 |
|
|
498
|
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|
|
499
|
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0.0002233 |
|
|
500
|
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