加密货币隐私技术新浪潮：多方计算、同态加密与可信执行环境的崛起

作者：David C，来源：Bankless，编译：Shaw 金色财经

随着全球对隐私保护和数据安全的关注日益增加，加密领域正加速整合隐私增强技术（PET）到其核心基础设施中。尽管区块链在设计上具有完全透明的特点，但为了满足更广泛的应用需求，行业正在探索如何扩展隐私范围，而不仅仅局限于专门的网络。

目前，四种隐私技术尤其受到关注：多方计算（MPC）、完全同态加密（FHE）、可信执行环境（TEE）以及零知识传输安全层（zkTLS）。这些技术不仅解决了传统区块链隐私问题，还为人工智能训练和机构融资等复杂场景提供了新的解决方案。

多方计算（MPC）

MPC 是一种分布式计算方法，允许多个参与者共同完成某项计算任务，而无需泄露各自的输入信息。

举个例子，假设你和五个朋友想计算你们的平均工资，但又不想透露具体金额。通过 MPC 技术，每个人将自己的工资分成随机的六份，并将其中一份分发给其他五人。最终，所有人的工资被合并计算，得出平均值，而无需暴露任何人的具体收入。

这种技术对于涉及敏感数据的合作尤为关键。例如，多家医院希望利用患者数据训练 AI，但由于法律法规限制无法直接共享数据，MPC 提供了一种在不泄露原始数据的情况下实现联合训练的方法。

MPC 的障碍

尽管 MPC 具有强大的隐私保护能力，但其扩展性存在挑战。随着参与者的增加，系统需要处理的消息数量和计算复杂度也会迅速上升，从而导致性能下降。

谁在使用 MPC？用于什么目的？

• Fireblocks——采用 MPC 实现跨设备分割私钥的托管服务，确保完整密钥不会被泄露。

• Arcium——一个链不可知网络，利用 MPC 进行私密 AI 处理和敏感任务。

• Renegade——基于 MPC 的链上暗池，支持保密交易。

完全同态加密（FHE）

FHE 允许在不解密的情况下处理数据，确保敏感信息在存储、传输和分析过程中始终保持加密状态。

可以将 FHE 比作一个带锁的保险箱，里面装着你的私人数据和程序指令。你把保险箱交给他人操作，他们可以通过手套触碰内部内容，按照指令完成计算，却无法看到具体内容。完成后，你打开保险箱即可获得结果。

FHE 的障碍

FHE 的主要问题是计算效率低下，速度可能比普通计算慢 10 到 100 倍。如果加入零知识验证 (zkFHE)，性能将进一步下降几个数量级。这使得 FHE 在实时应用场景中的适用性受到限制。

谁在使用 FHE？用于什么目的？

• Zama——提供 FHE 工具的公司，通过 fhEVM 等工具在 EVM 网络上实现加密智能合约。

• Fhenix——致力于将 FHE 引入实际应用的研究公司。

• PrivaSea——利用 Zama 的 FHE 工具进行加密机器学习的 AI 训练网络。

• Octra——以专有 FHE 技术为基础的高速加密计算通用链。

可信执行环境 (TEE)

TEE 是一种硬件隔离技术，能够保护存储和处理的数据免受操作系统或其他外部因素的访问。

如果你使用 iPhone，那么每天都在与 TEE 打交道。Apple 使用 TEE 来存储生物特征数据，例如指纹或面部扫描信息。当应用程序请求身份验证时，新的扫描数据会被发送到 TEE 内部进行比对，整个过程对外界完全封闭。

近期，TEE 开始应用于加密货币领域，例如 Uniswap 的 Layer-2 Unichain 使用 TEE 来防止 MEV 攻击并确保区块构建的公平性。

TEE 的障碍

TEE 的安全性依赖于硬件供应商，而非去中心化网络，因此容易受到中心化风险的影响。例如，Secret Network 曾因英特尔芯片漏洞而导致所有网络交易被解密。

谁在使用 TEE？用于什么目的？

• Space Computer——在卫星节点上使用 TEE 的区块链，通过在轨道运行来提升硬件安全性。

• Oasis Protocol——第 1 层协议，利用 TEE 实现机密智能合约。

• Phala Network——基于多硬件供应商 TEE 的去中心化云平台。

零知识传输安全层 (zkTLS)

zkTLS 将 TLS（HTTPS 中常用的安全协议）与零知识证明（ZKP）结合，确保信息的私密性和可验证性。

例如，假设你想用银行余额申请链上贷款。通过 zkTLS 工具访问银行账户后，该工具会生成一个零知识证明（ZKP），证明你的资金充足，但不会透露具体金额或交易记录。然后，你可以将此证明提交给 DeFi 平台以验证信用状况。

zkTLS 的障碍

zkTLS 只能作用于网站已显示的数据，无法强制网站披露隐藏信息。此外，它依赖于持续的 TLS 协议以及实时预言机的支持，可能会引入延迟和信任假设。

谁在使用 zkTLS？用于什么目的？

• ZKP2P——基于 zkTLS 的开/关坡道协议，用于链上和链下资金的私密转移。

• EarniFi——提供隐私保护贷款的借贷平台，面向已挣未付工资的员工。

• DaisyPay——使用 zkTLS 进行影响者协作和即时支付的应用。

总体而言，每种 PET 技术都有其独特的应用场景和权衡。未来，应用程序可能会结合多种 PET 技术以满足不同的数据需求。这些技术的结合将极大拓展加密货币的设计空间，推动其成为下一代互联网的核心基础。