特朗普Meme币对加密货币市场的溢出效应分析：从零到英雄的金融现象

作者：Luca Galati

近日，Economics Letters发表了“From Zero to Hero: Memecoins’ Spillover Effects in Cryptocurrency Markets”一文。本文分析了特朗普发行Meme币的事件，揭示了由市场情绪与基本面驱动的异质性波动溢出效应。政治信号放大了投机性动态，凸显出政治因素日益在塑造加密货币市场及投资者行为中的作用。中国人民大学金融科技研究所对研究核心部分进行了编译。

引言

政治动态日益影响金融市场，而加密货币市场已经成为政治与金融交汇的显著场域。2024年美国总统大选进一步突显了这种关系，共和党候选人唐纳德·特朗普（Donald Trump）前所未有地转向支持数字资产。他宣称将使美国成为“地球上的加密货币之都”，并将加密货币置于其经济议程的核心，市场由此预期在其任期内将有更为友好的政策立场。

这些预期于2025年1月18日得以实现，特朗普在Solana区块链上发行了其官方Meme币（$TRUMP）。在24小时内，$TRUMP的价格暴涨900%，交易量高达180亿美元，市值超越当时最大Meme币DOGE 40亿美元之多。

次日，与第一夫人相关联的Meme币$MELANIA的发行进一步助推了市场投机。这些事件不仅具有投机性质，更构成了一次显著的外生性冲击，其影响超出了金融投机范畴，发出了更广泛的监管与政治议程信号。

研究问题

本研究的目的在于检验这一事件如何同时作为政治信号与金融事件影响加密货币市场。本文聚焦于三个关键问题：

• $TRUMP的发布如何影响主要加密货币的收益与波动率？
• 此事件是否在加密货币市场内引发了金融传染效应？
• 这种影响是否具有异质性，表现为不同加密货币根据其技术基础、用途或投机吸引力的不同而产生不同反应？

为了回答这些问题，本文采用Baba-Engle-Kraft-Kroner（BEKK）多变量广义自回归条件异方差（MGARCH）模型，该模型特别适用于分析波动率与相关性随时间的动态关系。

数据与方法

2.1 数据与样本选择

本研究使用的是每分钟收盘中间价（close mid-price）的专有数据，涵盖了市值排名前20的加密货币中最具代表性的10种：比特币（Bitcoin，BTC）、以太坊（Ethereum，ETH）、瑞波币（Ripple，XRP）、Solana（SOL）、狗狗币（Dogecoin，DOGE）、Chainlink（LINK）、Avalanche（AVAX）、柴犬币（Shiba Inu，SHIB）、Polkadot（DOT）与莱特币（Litecoin，LTC）。数据来源为Gemini交易所，这是一个被前期研究广泛使用的美国中心化交易平台，具体数据从LSEG Tick History数据库中获取。

本数据集包含共计20,160条观测，时间区间为2025年1月11日至2025年1月25日，涵盖了特朗普官方Meme币发布（2025年1月18日）前后一周对称的时间段，便于进行事件前后比较分析。

按照既有文献的做法，本研究使用如下公式计算加密货币收益率：

收益率 = ln(Pt ∕ Pt−1)

其中Pt表示时间t 的数字资产价格。

事件时间定义为2025年1月18日协调世界时（UTC）凌晨2:44，该时点为首次正式宣布新任美国总统的官方Meme币发布。计算累计异常收益，用于评估信息级联效应。本文从2025年1月1日至2025年1月10日的收益中计算每种加密货币的平均基准收益，以代表一个相对稳定的样本前期。接着，从样本期内的实际收益中减去这一基准，得出市场基准上的超额收益，并通过累加得出CARs。

2.2 方法

使用BEKK-MGARCH模型来分析特朗普Meme币的推出对加密货币市场的影响。假设对数收益服从均值为零、条件协方差矩阵为Ht的正态分布，模型设定如下：

H表示无条件协方差矩阵。参数矩阵满足a,b>0，且a+b<1，以确保模型的平稳性与正定性。随后，进行传染效应检验。考虑到使用高频数据时可能出现的第一类错误问题，本文采用了较为严格的显著性水平α=0.001。

结果

3.1 波动率溢出效应

本节图表提供了初步分析结果，用于揭示加密资产之间的相互关系，这些关系是通过BEKK-MGARCH模型估算得到的。在图1(b)所示的协方差结构中，资产之间的相互关联性在事件发生后的阶段显著增强。这一发现支持了“事件引发了波动率溢出效应”的假设。同样，图1(a)显示在相同期内平稳对数收益的波动幅度增加，反映出市场不稳定性上升与调整速度加快的现象。所有图像右侧面板均显示出各加密资产的收益在该事件期间均发生剧烈波动，进一步强调了此次事件的系统性影响。

表1展示了通过BEKK-MGARCH模型估算的动态条件协方差，并附有相应的t检验统计量，用以验证是否存在传染效应。结果表明，该事件在加密货币市场中确实引发了金融传染与波动率溢出效应。大多数事件后期的协方差系数在显著性水平0.001处显著，尤其是像ETH、SOL和LINK这样的资产对之间，其协方差显著上升，显示出更强的联动性与更高的市场整合程度。相比之下，SHIB和DOT虽然也达到了0.01的显著水平，但影响较弱。另有一些资产如LTC和XRP在事件后协方差反而下降，说明溢出效应并非在所有资产之间均匀分布。整体来看，结果突显了此次Meme币发行事件对整个加密货币市场的结构性影响。

3.2 信息级联效应

图2展示了样本期间内所分析加密资产的CARs。在事件前阶段，大多数加密货币都经历了正向收益，可能受到投机性预期的推动，或者市场对特朗普可能当选为第47任美国总统所持的乐观态度。这说明，即使在缺乏确凿信息的情况下，投资者已表现出明显的投机性买入行为，这一现象符合加密货币市场中被广泛记录的“错失恐惧症”特征。

在事件发生后的阶段，有三种关键动态表现尤为突出：

• SOL表现优异，超过其他所有资产，这很可能与其作为特朗普Meme币承载区块链的直接技术关系有关。
• LINK亦表现强劲，可能与其与美国大型科技公司Oracle的关联性有关。
• 比特币、以太坊、瑞波币、莱特币等成熟加密货币在经历了温和上涨后逐步稳定，反映出其市场韧性与对级联性投机影响的相对绝缘性。

图3进一步清晰显示出，特朗普Meme币发行这一外生性冲击如何打破了事件前的市场共动性格局。事件发生前，各资产间呈现较高的协同波动性；而在事件发生后，不同资产的CARs出现剧烈分化，从Solana的+20%到Dogecoin与Shiba Inu的−20%不等。

结论

本研究考察了与政治人物（如美国总统）相关的加密货币发行对加密市场所产生的影响，重点分析了波动率溢出效应与信息级联效应。

研究结果表明，市场对这一事件的反应存在显著的异质性。例如，由于与特朗普Meme币存在直接技术关联性，SOL从中受益显著。而共享同一底层区块链基础设施的资产，也因搭上这一事件的“顺风车”而获得提振。

与此同时，诸如比特币与以太坊这类主流加密资产，则因其在市场中的核心地位表现出更强的稳定性，在此次事件中起到了类似锚定作用，稳定了整体市场结构。这表明，投资者情绪不再仅仅取决于技术面基本因素，也开始显著受到地缘政治与政策叙事的影响，尤其当这些叙事由具有高度象征性的领导人发出时。

综上，本文揭示出加密货币市场对外部事件的高度敏感性，以及其易于受到投机行为驱动的倾向。随着数字资产日益与政治与经济议题交织，持续监测这种相互作用对理解市场稳定性的影响显得尤为重要。