2025年AI驱动诈骗飙升500%，加密货币盗窃迈向“工业化”时代

据区块链安全公司TRM Labs最新报告，2025年诈骗活动中大型语言模型（LLM）的使用量激增了5倍。诈骗分子借助该技术不仅扩大了触达范围，还显著提升了骗局的可信度，并实现了规模化投放。

该公司在周三发布的《2026年加密犯罪报告》中指出，2025年共有约350亿美元加密货币被转入诈骗地址，较前一年的380亿美元略有下降。

报告强调：“大型语言模型让诈骗更容易跨越语言和文化障碍，而AI生成图像、语音克隆和深度伪造视频则大幅降低了打造可信身份的成本。”

去年3月，至少三名加密行业创始人披露，他们识破了一起疑似朝鲜黑客通过深度伪造Zoom视频会议窃取敏感数据的攻击企图。

TRM Labs警告称：“这些技术正在推动冒充类诈骗在各类即时通讯平台、招聘活动和投资骗局中迅速扩散，即便受害者了解诈骗警告，仍更容易上当。”

目前，AI驱动的深度伪造正逐渐成为制造高仿真骗局的标准工具。来源: TRM Labs  

诈骗手法融合升级

TRM Labs指出，去年的一大趋势是诈骗策略的融合。加密诈骗分子越来越多地采用多阶段、多手法组合的方式实施欺诈。

例如，骗局可能先从“恋爱诈骗”建立信任关系，随后转向虚假投资项目，最终再以不存在的税费或行政费用为由实施“税务诈骗”索要付款。

该公司表示：“当前加密诈骗的一个显著特征，是不同诈骗类型之间的融合。受害者往往经历多阶段欺骗过程，结合恋爱诈骗、投资诈骗和预付费骗局等多种手法。”

“虽然社交工程仍是诈骗活动的核心，但如今已叠加技术和组织层面的创新，使诈骗更易规模化、也更难被发现。”

诈骗网络呈企业化运作

报告还指出，这种分层、流程化的诈骗模式反映出诈骗活动正走向更成熟、更专业的“企业化运营”。

诈骗团伙采用高效组织架构、岗位分工和标准化剧本，大规模锁定并收割受害者。

与此同时，地下黑灰产生态也在扩张，不法服务商提供工具、技术支持和“招聘渠道”，运作方式甚至类似正规公司。

TRM Labs称：“部分团伙提供‘AI即服务’工具，用于自动化触达和互动；还有人出售钓鱼工具包或贩卖泄露数据。这些服务降低了诈骗门槛，使犯罪分子能够在不同地区快速复制骗局。”

非法资金规模同比激增

TRM Labs估算，去年流入非法加密钱包的资金总额约为1580亿美元，较2024年的640亿美元增长约146%。这一增长部分源于对俄罗斯等国家的制裁加强，以及监测技术进步带来的更多非法活动曝光。

来源: TRM Labs

不过，尽管非法资金规模上升，其在整体加密交易量中的占比却有所下降，从2024年的1.3%降至2025年的1.2%。